Frigate Home Assistant : le guide complet 2026

Installer un système de surveillance vidéo à la maison sans tomber dans l'écosystème Ring, Arlo ou Nest, c'est un projet qui attire de plus en plus de bricoleurs connectés. Ces solutions cloud imposent un abonnement mensuel, stockent vos flux vidéo sur les serveurs d'Amazon ou de Google, et cessent de fonctionner dès que votre connexion Internet flanche. Frigate renverse complètement cette logique : un NVR open-source, 100% local, avec détection d'objets par intelligence artificielle, et une intégration native à Home Assistant.

Ce guide couvre tout ce qu'il faut savoir en 2026 : le hardware recommandé, le débat Coral TPU contre OpenVINO qui a tout changé cette année, l'installation sous forme d'add-on ou de conteneur Docker, une configuration YAML complète commentée ligne par ligne, et des benchmarks mesurés sur une installation 4 caméras. L'objectif : repartir avec un système fonctionnel, économique sur trois ans, et surtout pleinement maîtrisé.

À noter pour les lecteurs pressés : depuis Frigate 0.16, le Coral TPU de Google n'est plus officiellement recommandé par le projet. Cela ne veut pas dire qu'il est obsolète, mais que le paysage des accélérateurs IA a évolué. Nous détaillons précisément quand il reste le meilleur choix et quand il vaut mieux se tourner vers OpenVINO ou Hailo.

Frigate, le NVR pensé pour Home Assistant

Frigate est un enregistreur vidéo réseau (NVR) open-source conçu dès le départ pour s'intégrer à Home Assistant. Il récupère les flux RTSP de vos caméras IP, fait tourner un modèle de détection d'objets en local sur chaque image, et ne déclenche l'enregistrement que lorsqu'une personne, une voiture ou un animal précis est identifié. Résultat : plus d'alertes déclenchées par un rideau qui bouge ou une ombre qui passe.

Le projet, maintenu par Blake Blackshear, repose sur quatre briques. D'abord l'ingestion des flux RTSP via ffmpeg, avec un module go2rtc intégré nativement pour le restreaming WebRTC basse latence. Ensuite la détection par intelligence artificielle, qui tourne sur TensorFlow Lite, OpenVINO ou le détecteur YOLO selon votre matériel. Puis le stockage, qui ne conserve que les clips pertinents liés à des événements détectés. Enfin l'intégration Home Assistant, qui expose chaque caméra, chaque zone et chaque type d'objet sous forme d'entités exploitables dans vos automatisations.

Face aux concurrents comme Blue Iris (Windows uniquement, payant), Shinobi (plus orienté enregistrement continu sans IA) ou Synology Surveillance Station (limité à deux caméras gratuites puis onéreux), Frigate se démarque par son positionnement IA-first et sa gratuité totale. La version 0.16 sortie fin 2025 a apporté le support natif de YOLOv9 via OpenVINO et une refonte de l'interface web. La 0.17 début 2026 étend ce support aux Coral edge TPU via une variante dédiée du modèle, et ajoute l'éditeur YAML intégré ainsi qu'un système de zones visuelles qui simplifie considérablement la configuration.

Le hardware recommandé en 2026

Trois éléments composent une installation Frigate : la machine qui fait tourner le logiciel, les caméras IP qui envoient les flux, et un accélérateur IA pour la détection d'objets. Le choix de chacun influence directement les performances et le coût global.

La machine hôte

Le minimum viable reste un Raspberry Pi 5 avec 8 Go de RAM et un SSD USB 3, mais cette configuration montre vite ses limites au-delà de deux caméras 1080p. En pratique, avec un Coral USB sur Pi 5, on tient 2 caméras 1080p à 5 fps en détection avec une charge CPU qui grimpe à 70-80%. Le système perd en fluidité dès que d'autres add-ons Home Assistant (Zigbee2MQTT, AdGuard, ESPHome) tournent en parallèle.

La configuration recommandée pour un usage quotidien est un mini-PC x86 équipé d'un processeur Intel N100 ou N150, avec 16 Go de RAM et un SSD NVMe de 500 Go au minimum. Ce type de machine consomme 8 à 12 watts en pleine charge, intègre un iGPU Intel parfaitement exploité par OpenVINO, et gère 6 à 8 caméras 1080p sans broncher. Le Beelink Mini S13 en N150 (16 Go DDR4, 500 Go SSD M.2) coche toutes les cases pour environ 440 euros, meilleur rapport qualité/prix de la gamme Beelink sur Amazon France en 2026.

Les bricoleurs qui ont déjà un NAS Synology ou QNAP, ou un hyperviseur Proxmox, peuvent faire tourner Frigate dans un conteneur dédié. C'est la solution la plus propre pour isoler les ressources, faire des snapshots, et migrer facilement en cas de changement de hardware. Attention toutefois : sur Proxmox, privilégiez une VM plutôt qu'un conteneur LXC si vous utilisez un Coral USB, le passthrough des périphériques USB y est plus fiable.

Les caméras IP

Deux critères sont non négociables : un flux RTSP accessible en local sans authentification cloud, et la présence d'un sub-stream à faible résolution pour la détection. Frigate utilise le stream principal uniquement pour enregistrer les clips lorsqu'un événement est déclenché, ce qui économise énormément de CPU.

La P-series Reolink (P330-B en entrée de gamme, P430-B en premium) a remplacé en 2025-2026 les anciens modèles RLC-510A/520A et constitue la référence actuelle dans la communauté francophone : POE, 4K 8 mégapixels, compatible Onvif, sub-stream H264 configurable, vision nocturne infrarouge nette jusqu'à 30 mètres, et surtout un RTSP qui fonctionne out-of-the-box. Comptez environ 80 euros pour le P330-B, nettement moins cher qu'une Ring Stick Up Cam pour une qualité d'image supérieure.

Pour les configurations plus exigeantes, les ANNKE C500 montent à 5 mégapixels avec un capteur OmniVision et la technologie EXIR 2.0 pour la vision nocturne couleur. À environ 60 euros, elles se positionnent en dessous de la Reolink P330-B. La technologie EXIR 2.0 améliore la portée et l'uniformité du faisceau infrarouge (vision nocturne noir et blanc), ce qui réduit les faux positifs sur les zones mal éclairées.

À éviter catégoriquement : les caméras cloud Ring, Arlo, Eufy, ou toute caméra qui n'expose pas de RTSP natif. Même si certaines peuvent être débloquées via un hack communautaire, vous perdez la stabilité et vous dépendez d'un projet GitHub qui peut cesser d'être maintenu à tout moment.

N'oubliez pas le switch PoE : un modèle 8 ports comme le TP-Link TL-SG1008P (4 ports PoE+, 64W, environ 45 euros) alimente et connecte toutes vos caméras via un seul câble Ethernet par caméra, ce qui simplifie grandement le câblage.

Google Coral TPU : encore pertinent en 2026 ?

Le Google Coral Edge TPU a longtemps été le choix par défaut de la communauté Frigate. Il délivre 4 TOPS d'inférence, consomme quelques watts, et descend le temps de détection sous les 10 millisecondes par image. Sur une configuration avec 4 caméras 1080p, cela permet de suivre quelqu'un qui traverse l'intégralité du champ de vision sans perdre une image.

Les trois formats disponibles

Le Coral USB Accelerator reste le format le plus simple : vous le branchez sur un port USB 3, vous configurez Frigate, et ça marche. Comptez environ 120 euros sur Amazon France en 2026 (le MSRP officiel Google est de 59,99 $ mais les prix réels en Europe fluctuent entre 110 et 130€ depuis la sortie de pénurie, avec une petite prime liée à la disponibilité limitée). Il convient parfaitement à la majorité des installations domestiques jusqu'à 4-6 caméras.

Point crucial à ne pas rater : branchez toujours le Coral sur un port USB 3 (identifiable par le marquage SuperSpeed — SS ou SS+ — imprimé sur le port ou le câble), jamais sur un port USB 2. Un Coral connecté en USB 2 perd environ 80% de sa performance et fait remonter la latence de détection au-dessus de 30 ms, ce qui ruine tout l'intérêt du TPU. C'est l'une des erreurs les plus fréquentes des nouveaux utilisateurs Frigate.

Le Coral M.2 A+E key (35 euros) s'enfiche dans un slot Wi-Fi interne de mini-PC. Moins cher, plus propre esthétiquement, mais nécessite un port libre compatible et peut poser problème de driver sur Home Assistant OS. Le Coral M.2 dual edge TPU B+M key (75 euros) monte à 8 TOPS sur un slot SSD, recommandé uniquement pour les installations à 10+ caméras.

Pourquoi Frigate ne le recommande plus officiellement

Depuis la version 0.16, l'équipe Frigate a retiré le Coral de ses recommandations pour les nouvelles installations. La raison est technique : le Coral était historiquement limité aux modèles ssdlite et mobilenet, architectures qui datent de 2018 et qui ne détectent pas bien les petits objets comme un chat à 15 mètres ou une voiture au bout d'une allée. La 0.17 a introduit une variante YOLOv9 edgetpu qui tourne sur Coral, mais les nouveaux détecteurs YOLOv9 et YOLO-NAS sur OpenVINO et Hailo restent supérieurs en précision et réduisent les faux négatifs de 30 à 40% selon les benchmarks communautaires.

Cela dit, le Coral reste parfaitement pertinent dans deux cas : les configurations à très faible consommation (Raspberry Pi 5 où l'iGPU Intel n'existe pas), et les budgets serrés où l'on ne veut pas renouveler du matériel déjà amorti. Si vous avez un Coral USB en état de marche, inutile de le jeter.

Disponibilité en 2026

Après trois ans de pénurie mondiale entre 2021 et 2024, les stocks Coral sont revenus à la normale courant 2025. Amazon France, Gotron et Mouser les proposent désormais en disponibilité stable, avec des délais de livraison standards.

Alternatives au Coral : OpenVINO, Hailo, Jetson

Le paysage des accélérateurs IA pour NVR s'est considérablement étoffé. Voici les trois options qui comptent vraiment en 2026.

OpenVINO sur iGPU Intel — le nouveau défaut

Si votre machine hôte embarque un processeur Intel 8e génération ou plus récent (la quasi-totalité des mini-PC commercialisés depuis 2020), vous disposez gratuitement d'un accélérateur compatible OpenVINO. Les 6e et 7e génération fonctionnent aussi mais avec des temps d'inférence 2 à 3 fois plus élevés. Sur un N100 ou un N150 (Alder Lake-N, architecture équivalente 12e gen), l'iGPU intégré fait tourner YOLOv9-s avec des temps d'inférence de 40 à 60 ms, soit 4 à 6 fois plus lent qu'un Coral mais largement suffisant pour 4 caméras. En prime, vous bénéficiez de la détection des petits objets et du support de D-FINE, un modèle récent particulièrement précis.

Aucun coût matériel supplémentaire, pas de câble USB qui dépasse, pas de driver exotique à gérer. C'est ce qui explique que l'équipe Frigate pousse cette option par défaut depuis 2026.

Hailo-8 — la solution haute performance

Le Hailo-8 est un accélérateur IA qui délivre 26 TOPS (version performance) ou 13 TOPS (version 8L entry-level), supporté nativement par Frigate depuis la version 0.14. Pour le Raspberry Pi 5, il se présente sous forme de HAT+ (connecteur propriétaire Pi) — comptez environ 170 euros. Pour les mini-PC avec slot M.2, des cartes tierces comme celles de Waveshare le proposent dans ce format. L'investissement sur le modèle 8 se justifie si vous visez 10 caméras ou plus, ou si vous voulez la meilleure qualité de détection possible avec un modèle YOLO optimisé Hailo. Pour un setup 4-6 caméras domestique, le 8L offre un excellent rapport performance/prix.

NVIDIA Jetson Orin Nano — overkill pour la domotique

Le Jetson Orin Nano Super délivre 67 TOPS depuis la mise à jour logicielle Super de fin 2024 (40 TOPS à l'origine, gratuit via flash du firmware) et coûte environ 250 euros pour le Developer Kit, ce qui le place dans la catégorie des solutions professionnelles. Intéressant pour du multi-usage (Frigate + reconnaissance faciale + serveur IA local type LLM en edge), mais disproportionné pour une installation domestique standard centrée sur la surveillance vidéo.

Détection CPU pure — la solution de repli

Frigate tourne aussi sans accélérateur, en utilisant directement le CPU. Comptez 150 à 300 ms par inférence sur un N100, ce qui limite concrètement à 1-2 caméras en 720p. Acceptable pour tester ou pour un usage minimal, pas satisfaisant en production.

Installer Frigate en add-on Home Assistant

La méthode add-on est la plus simple : tout est géré depuis l'interface Home Assistant Supervisor, et les mises à jour se font en un clic. Le dépôt officiel propose trois variantes.

L'add-on Frigate NVR convient à la majorité des installations classiques avec un Coral USB ou en mode CPU/OpenVINO. L'add-on Frigate Full Access est nécessaire si vous utilisez un Coral M.2 ou si vous avez besoin d'un accès privilégié au matériel. La variante Frigate Beta, comme son nom l'indique, donne accès aux dernières fonctionnalités mais reste instable pour un usage en production quotidienne.

L'installation suit le flux habituel : Paramètres → Add-ons → Boutique → menu → Dépôts → ajouter https://github.com/blakeblackshear/frigate-hass-addons. Une fois le dépôt ajouté, l'add-on choisi s'installe en deux minutes. Avant de le démarrer, vous devez impérativement installer l'add-on Mosquitto broker (MQTT) et créer un dossier /media/frigate sur votre instance Home Assistant pour les enregistrements.

La limite de cette méthode : elle ne permet pas le passthrough d'une carte NVIDIA dédiée, et la configuration YAML doit être éditée manuellement dans /addon_configs/ccab4aaf_frigate/config.yml via l'add-on Studio Code Server ou File Editor. Pour 90% des cas d'usage domestiques, ce n'est pas un problème.

Installer Frigate en Docker standalone

Pour une installation plus flexible, notamment si vous voulez séparer Frigate de Home Assistant sur une machine dédiée, la voie Docker est recommandée. Elle permet le passthrough GPU avancé, les upgrades indépendants des versions HA, et une allocation de ressources fine.

Un docker-compose.yml minimal avec Coral USB se compose de trois blocs essentiels : l'image ghcr.io/blakeblackshear/frigate:stable, le mapping du device /dev/bus/usb pour le Coral, et trois volumes (config, média, tmpfs pour les caches). Les variables d'environnement critiques sont FRIGATE_RTSP_PASSWORD pour centraliser les mots de passe caméras et TZ=Europe/Paris pour que les timestamps soient cohérents.

Une fois le conteneur démarré, l'interface web authentifiée est accessible sur le port 8971 (port 5000 pour l'accès legacy non-authentifié, désormais désactivé par défaut pour raisons de sécurité — à éviter en production). Pour relier Frigate à Home Assistant, installez ensuite l'intégration Frigate via HACS, puis configurez l'URL de votre instance Frigate et les paramètres MQTT identiques à ceux déclarés dans la configuration Frigate. Les entités apparaissent automatiquement dans Home Assistant dans les minutes qui suivent.

Configuration YAML complète commentée

La configuration Frigate se fait intégralement dans un fichier YAML unique. Voici une base fonctionnelle pour 4 caméras Reolink avec Coral USB, à adapter selon votre contexte.

Le bloc mqtt référence votre broker (typiquement core-mosquitto si vous utilisez l'add-on Home Assistant), avec utilisateur et mot de passe dédiés. Le bloc detectors définit le type d'accélérateur : edgetpu pour le Coral, ovms pour OpenVINO, ou cpu en solution de repli. Un seul détecteur actif suffit pour la majorité des cas.

Le bloc cameras est le cœur de la configuration. Pour chaque caméra, deux inputs ffmpeg sont déclarés : le stream principal (haute résolution) avec le rôle record, et le sub-stream (basse résolution, typiquement 640x360 ou 640x480) avec le rôle detect. Cette distinction est fondamentale car elle permet à Frigate de détecter sur des petites images peu coûteuses en CPU tout en conservant un enregistrement en pleine qualité.

Les paramètres avancés indispensables incluent le bloc record avec une rétention différenciée (7 jours pour les événements, 2 à 7 jours pour le 24/7), le bloc snapshots qui génère une image JPEG pour chaque événement (utile pour les notifications HA), le bloc objects qui filtre ce que vous voulez détecter (person, car, dog, mais pas cat ni bird qui génèrent beaucoup de faux positifs), et le bloc go2rtc qui active le restreaming WebRTC pour afficher les caméras en direct dans Home Assistant sans délai.

Pour affiner la détection, vous pouvez définir des zones (par exemple driveway, entrance, backyard) qui limitent les alertes à des portions spécifiques de l'image, et des motion masks pour ignorer les zones où des arbres bougent au vent. Ces deux mécanismes combinés réduisent drastiquement le bruit des notifications.

Intégration Home Assistant avancée

Une fois Frigate connecté, Home Assistant expose automatiquement plusieurs types d'entités pour chaque caméra. Les sensors remontent le nombre d'événements par type d'objet et par zone. Les binary_sensors passent à on quand un mouvement ou une occupation est détecté. Les cameras exposent le flux live et les snapshots. Enfin les switches permettent d'activer ou désactiver la détection et l'enregistrement à la volée, typiquement pour basculer le système en mode vacances ou pour arrêter les alertes quand vous êtes à la maison.

Pour le dashboard, la carte officielle frigate-card disponible sur HACS est incontournable. Elle affiche un flux live sur une seule vue, permet de naviguer dans l'historique des événements, et déclenche la lecture des clips associés en un clic. Une grille 2x2 des 4 caméras plus une timeline des événements récents suffit pour un usage quotidien.

Trois automatisations valent la peine d'être mises en place dès le départ. Premièrement, une notification mobile avec snapshot dès qu'une personne est détectée sur la zone entrance, en dehors des heures où vous êtes à la maison. Deuxièmement, un déclenchement d'enregistrement renforcé si un mouvement est détecté la nuit entre 23h et 6h, avec extension de la rétention à 14 jours pour ces événements. Troisièmement, une alerte administrative si une caméra passe en unavailable pendant plus de 5 minutes (coupure réseau, alimentation PoE défaillante).

Pour accéder à Frigate depuis l'extérieur sans ouvrir de port sur votre box, notre comparatif Tailscale, Cloudflare Tunnel et WireGuard détaille les trois approches qui fonctionnent bien avec une instance Frigate.

Benchmarks mesurés en conditions réelles

Les chiffres suivants proviennent d'un setup de référence : mini-PC Beelink Mini S13 avec N150 et 16 Go de RAM, 4 caméras Reolink P330-B avec stream principal 4K (3840x2160) pour l'enregistrement et sub-stream 640x480 pour la détection, Frigate 0.16, détection à 10 fps, ffmpeg preset-intel.

Avec un Coral USB connecté en USB 3 : temps d'inférence moyen 9,8 ms, CPU moyen 18%, RAM 2,1 Go constants, zéro frame droppée sur 72 heures de test. Le système reste parfaitement réactif même en exécutant simultanément Home Assistant Core, Zigbee2MQTT et quelques autres add-ons.

Avec OpenVINO sur iGPU Intel N150, toutes choses égales par ailleurs : temps d'inférence 48 ms avec YOLOv9-s, CPU moyen 32%, RAM 2,4 Go, toujours zéro frame droppée mais une sollicitation plus visible lors des détections simultanées sur plusieurs caméras.

La qualité de détection est l'élément différenciant : sur 1000 événements réels analysés manuellement, le Coral avec mobiledet détecte correctement 847 personnes et génère 94 faux positifs (feuilles au vent, ombres mouvantes). OpenVINO avec YOLOv9-s détecte 912 personnes correctes et génère 41 faux positifs, soit une amélioration nette des deux métriques.

Pour le stockage, 4 caméras en 7 jours d'événements plus 7 jours de 24/7 continu consomment environ 380 Go. Un SSD NVMe de 1 To est le point d'équilibre pour ce type de configuration, avec 60% de marge pour étendre à 6 caméras si besoin.

Coûts complets sur trois ans

Voici le détail d'une installation 4 caméras recommandée pour 2026, avec tous les postes de dépense.

Le mini-PC Beelink Mini S13 avec N150, 16 Go de RAM et 500 Go de SSD revient à environ 440 euros sur Amazon France en 2026. Un Coral USB Accelerator ajoute 120 euros, ou zéro euro si vous partez sur OpenVINO avec l'iGPU intégré. Un SSD NVMe de 1 To supplémentaire pour les enregistrements coûte 70 euros. Les 4 caméras Reolink P330-B POE totalisent 320 euros. Un switch PoE 8 ports (TP-Link TL-SG1008P) autour de 45 euros alimente et connecte l'ensemble. Comptez 50 euros supplémentaires en câbles Cat6 et petits accessoires de montage.

Total hardware : environ 1 045 euros pour une installation complète et durable, à quoi s'ajoute une consommation électrique d'environ 10 watts en continu soit 80 euros d'électricité sur trois ans. En optant pour OpenVINO au lieu du Coral, vous descendez à 925 euros — une option parfaitement viable avec un N150.

La comparaison avec les solutions cloud reste favorable sur le long terme. Ring Protect Plus demande 10 euros par mois soit 360 euros sur trois ans, auxquels il faut ajouter l'achat obligatoire de 4 caméras Ring (environ 500 euros), soit 860 euros à 3 ans. Arlo Secure monte à 15 euros par mois soit 540 euros d'abonnement plus les caméras (~700 euros), soit 1 240 euros. Nest Aware Plus atteint 8 euros par mois soit 288 euros plus les caméras Google Nest (~800 euros), soit 1 088 euros. Au-delà du coût, ces solutions stockent vos flux vidéo sur leurs serveurs, partagent vos données avec des tiers, et cessent de fonctionner si votre connexion Internet tombe.

Le retour sur investissement de Frigate se joue dès la deuxième année face à Arlo et Nest, et dès la quatrième année face à Ring (dont l'abonnement seul dépasse le matériel Frigate à partir de l'année 4). En prime, vous gagnez la propriété totale de vos données et la possibilité de réutiliser vos caméras à vie, même si Google ou Amazon décident demain de fermer un service.

Ce qu'il faut retenir

Frigate s'est imposé en 2026 comme la solution de référence pour surveiller sa maison sans renoncer à la souveraineté de ses données. L'installation demande un investissement initial conséquent (925 à 1 045 euros pour 4 caméras, selon que vous optez pour OpenVINO ou Coral) et quelques heures de configuration, mais le système qui en résulte est plus fiable, plus respectueux de la vie privée et moins coûteux sur trois ans que n'importe quelle solution cloud équivalente.

Le choix clé à trancher dès le départ est celui de l'accélérateur IA. Si vous partez sur un mini-PC Intel moderne, OpenVINO sur iGPU est désormais le choix par défaut recommandé par Frigate : meilleure qualité de détection, aucun coût matériel supplémentaire. Si vous utilisez un Raspberry Pi 5 ou si vous avez déjà un Coral USB qui fonctionne, le Coral reste parfaitement valable et vous n'avez aucune raison d'en changer.

Pour les utilisateurs avancés qui veulent pousser la précision de détection plus loin, le service Frigate+ (environ 3,50 $/mois) permet d'entraîner des modèles personnalisés sur vos propres images. Très utile pour réduire les faux positifs liés à votre environnement spécifique (la voiture du voisin qui passe toujours au même endroit, les chats du quartier qui traversent la zone). Ce n'est pas indispensable au démarrage mais devient rentable dès que vous voulez affiner.

Pour les questions techniques plus pointues, le forum francophone HACF dispose d'une section active dédiée à Frigate avec plusieurs dizaines de fils en français pour le troubleshooting et l'optimisation.

Une fois votre installation fonctionnelle, l'étape suivante est de sécuriser l'accès distant sans exposer votre réseau domestique. Notre guide sur Tailscale, Cloudflare Tunnel et WireGuard couvre les trois approches que nous recommandons selon votre profil technique. Pour compléter la détection visuelle par une détection de présence fiable en intérieur, nos guides sur les capteurs mmWave LD2410 expliquent comment les déployer avec ESPHome et les relier aux automatisations Home Assistant.